Aula 01 - Introdução a Machine Learning

Conteúdo

1Comece por aqui - Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Comum a todos os cargos de TI - Fundamentos de Tecnologia da Informação.

Arquitetura de computadores. Sistemas operacionais. Redes de computadores e protocolos TCP/IP. Bancos de dados. Computação em nuvem.
  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula01

    32:44
  • AOC_SistemadeProcessamento_Aula02

    36:47
  • AOC_Sistemas Digitais_Aula01

    28:28
  • AOC_Componentes do Computador_Aula01

    34:27
  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula01

    28:49
  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula02

    31:20
  • AOC_Arquitetura_Von Newmann_Risc_Cisc_Aula03

    30:29
  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula01

    32:39
  • AOC_SistemadeArmazenamento_EntradaeSaida_Aula02

    33:58
  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 01

    30:49
  • Redes de Computadores - Conceitos Básicos de Redes de Computadores e Internet - Regular - 02

    33:47
  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 01

    25:42
  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 02

    36:16
  • Redes de Computadores - Camadas de Protocolos e Serviços - Regular - 03

    28:05
  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 01

    35:25
  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 02

    27:20
  • Conceitos de BD, SGBD, Dados, Informação, Conhecimento - FGV - 03

    37:15
  • Cloud Computing - FGV - 01

    26:00
  • Cloud Computing - FGV - 02

    26:23
  • Cloud Computing - FGV - 03

    29:00
  • Cloud Computing - FGV - 04

    38:12

4Comum a todos os cargos de TI - Engenharia de Software

Ciclo de vida de sistemas. Engenharia de requisitos. Arquitetura e integração de sistemas. Metodologias ágeis (Scrum e Kanban). Qualidade e testes de software.
  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV

    28:33

    ASSISTIR

  • Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV

    22:45
  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV

    34:21
  • Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV

    22:16
  • Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV

    27:26
  • Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV

    20:00
  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 01

    29:40
  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 02

    30:30
  • Engenharia de Requisitos de Software - FGV - 03

    29:45
  • API REST - FGV - 01

    39:08
  • API REST - FGV - 02

    34:39
  • XML - FGV - 01

    43:00
  • XML - FGV - 02

    36:37
  • Web Services - FGV - 01

    32:42
  • Web Services - FGV - 02

    31:33
  • Web Services - FGV - 03

    31:24
  • JSON - Multibancas - 01

    36:07
  • JSON - Multibancas - 02

    39:33
  • CSV - Multibancas - 01

    31:43
  • CSV - Multibancas - 02

    41:31
  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 01

    29:11
  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 02

    26:45
  • Qualidade de Software - ISO 9126 - Multibancas - 03

    37:59
  • Teste de Software - FGV - 01

    37:47
  • Teste de Software - FGV - 02

    25:55
  • Teste de Software - FGV - 03

    27:56

5Comum a todos os cargos de TI - Segurança da Informação

Confidencialidade, integridade e disponibilidade. Controle de acesso. Gestão de riscos e incidentes. Continuidade de negócios. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei nº 13.709/2018). Normas ISO/IEC 27001, 27002 e 27005.
  • Segurança a Informação 01 - Conceitos - FGV

    28:40

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  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 01 - FGV

    26:08
  • Ataques, Malwares, Vírus e Worms - 02 - FGV

    21:00
  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 01

    33:51
  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - FGV - 02

    25:48
  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - FGV - 01

    37:06
  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12
  • SSL - TLS - FGV - 01

    30:09
  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV

    25:42
  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV

    30:46
  • Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV

    27:41
  • Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV

    37:40
  • Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV

    25:00
  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 1

    30:01

    ASSISTIR

  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 2

    27:24
  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 3

    31:55
  • Sistema de Gestão de Continuidade do Negócio e Plano de Continuidade do Negócio - ISO 22301 - 4

    21:53
  • 22301 - Gestão de Continuidade dos Negócios - Leandro Martins

    77 págs.
  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.
  • LGPD-FGV-01

    32:08
  • LGPD-FGV-02

    34:17
  • LGPD-FGV-03

    32:28
  • LGPD-FGV-04

    39:10

6Comum a todos os cargos de TI - Governança e Gestão de TI

COBIT 2019 e ITIL 4. Planejamento estratégico. Gestão de projetos, processos e serviços de TI. Indicadores de desempenho. Contratações de soluções de TIC.
  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

    ASSISTIR

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37
  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00
  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00
  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35
  • ITIL 4 - Completo - 01 - Conceitos Básicos

    31:09
  • ITIL 4 - Completo - 02 - SVS e Dimensões

    29:50
  • ITIL 4 - Completo - 03 - Agilidade, Princípios e Cadeia de Valor

    21:21
  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 01

    31:30
  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 02

    24:19
  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 03

    31:19
  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 04

    30:10
  • Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 05

    34:06
  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03
  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01

    30:33

    ASSISTIR

  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02

    33:51
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03

    23:36
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04

    26:36
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05

    27:50
  • Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06

    34:52
  • INSEGES_58_2022 - Multibancas - 01

    37:28
  • INSEGES_58_2022 - Multibancas - 02

    32:48
  • Características das Contratações de TI - Regular - 01

    32:22
  • Características das Contratações de TI - Regular - 02

    26:07
  • Características das Contratações de TI - Regular - 03

    28:24
  • Características das Contratações de TI - Regular - 04

    26:09
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01

    26:30
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02

    27:06
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03

    25:09
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04

    27:18
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05

    32:01
  • IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06

    27:04
  • IN94_SGD_MGI - Multibancas - 01

    37:40
  • IN94_SGD_MGI - Multibancas - 02

    26:34
  • Cobit 2019 - Regular - 01

    26:29

    ASSISTIR

  • Cobit 2019 - Regular - 02

    34:37
  • Cobit 2019 - Regular - 04

    23:00
  • Cobit 2019 - Regular - 03

    36:00
  • Cobit 2019 - Regular - 05

    27:35
  • ITIL 4 - FGV - 01

    25:24
  • ITIL 4 - FGV - 02

    25:00

7Comum a todos os cargos de TI - Gestão de Dados e Inteligência Artificial

Modelagem e governança de dados. SQL. Business Intelligence (BI). Fundamentos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa.

8Comum a todos os cargos de TI - Transformação Digital no Poder Judiciário

Governo digital. Automação de processos. Interoperabilidade. Processo Judicial Eletrônico (PJe). Plataforma Digital do Poder Judiciário (PDPJ-Br). Acessibilidade digital.
  • Transformação Digital - 01

    26:16
  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01

    35:28
  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02

    25:07
  • Web Services, SOAP e REST - 01 - FGV

    28:40
  • Web Services, SOAP e REST - 02 - FGV

    32:02
  • Web Services, SOAP e REST - 03 - FGV

    25:26
  • GED - 01 - FGV

    28:44
  • Portais Corporativos e Colaborativos - 01 - Multibancas

    28:09
  • Portais Corporativos e Colaborativos - 02 - Multibancas

    33:18
  • XML - FGV - 01

    43:00
  • XML - FGV - 02

    36:37
  • JSON - Multibancas - 01

    36:07
  • JSON - Multibancas - 02

    39:33

9Comum a todos os cargos de TI - Normas de TIC no Poder Judiciário

Resoluções CNJ nº 370/2021, nº 396/2021, nº 468/2022, nº 615/2025, com suas alterações. Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus). Gestão documental arquivística digital: metadados, ciclo de vida, preservação e RDC-Arq. Resolução CNJ n. 522/2023, com suas alterações. Plano Diretor de Tecnologia da Informação do TJPB (PDTI 2024–2026).
  • Portaria_SGD_MGI370_23_Composição de Preços nas Contratações com Empresas Públicas Federais - Multibancas - 01

    26:25
  • Resolução 396_2021 - Multibancas

    40:48
  • Resolução 396_2021 - Multibancas

    40:48
  • Resolução CNJ n.º 468_2022 (Contratações de Soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (STIC) - Multibancas - 01

    30:35
  • Resolução CNJ n.º 468_2022 (Contratações de Soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (STIC) - Multibancas - 02

    27:59
  • Resolução CNJ n.º 468_2022 (Contratações de Soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (STIC) - Multibancas - 03

    26:19
  • Resolução CNJ 522_2023 - Regular - 01

    25:59
  • Resolução CNJ 522_2023 - Regular - 02

    24:19

10Engenharia de Dados

Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos, diferenças e arquitetura de dados para grandes volumes. Pipelines ETL e ELT: extração, transformação, integração, carga e disponibilização de dados. Orquestração de pipelines de dados e integração de repositórios institucionais. Engenharia de recursos (feature engineering).
  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01

    33:57
  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02

    26:05

    ASSISTIR

  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03

    35:30
  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04

    25:54
  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05

    23:44
  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06

    25:56
  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07

    27:58
  • Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08

    18:55
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

11Linguagens de Consulta e Manipulação de Dados

SGBDs relacionais de mercado: PostgreSQL, Oracle, MySQL/MariaDB e Microsoft SQL Server. SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. Otimização de consultas (query tuning): planos de execução, indexação, estatísticas e particionamento. Manipulação e análise de dados com Python: bibliotecas Pandas e NumPy. Noções de linguagem R. Bancos de dados NoSQL: modelos chave-valor, documentos (MongoDB), colunares e grafos.
  • SQL - 01 - FGV

    31:11

    ASSISTIR

  • SQL - 02 - FGV

    32:14
  • SQL - 03 - FGV

    37:45
  • SQL - 04 - FGV

    28:44
  • SQL - 05 - FGV

    39:00
  • SQL - 06 - FGV

    25:11
  • SQL - 07 - FGV

    33:25
  • Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro

    42:01
  • Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro

    39:12
  • Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro

    34:20
  • Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

    26:35
  • Python - FGV - 01

    29:43

    ASSISTIR

  • Python - FGV - 02

    32:39
  • Python - FGV - 03

    36:39
  • Python - FGV - 04

    36:15
  • Python NumPy - Multibancas - 01

    36:24
  • Python NumPy - Multibancas - 02

    42:40
  • Pandas- Regular - 01

    32:05
  • Pandas- Regular - 02

    35:19
  • R- Regular - 01

    38:51
  • R- Regular - 02

    34:06
  • R- Regular - 03

    38:46
  • R- Regular - 04

    34:55
  • R- Regular - 05

    35:26
  • R- Regular - 06

    33:37
  • R- Regular - 07

    32:20
  • R- Regular - 08

    31:55
  • R- Regular - 09

    40:47
  • R- Regular - 10

    35:18
  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

    ASSISTIR

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06
  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07
  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19
  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49
  • PostgreSQL - FGV - 01

    23:41
  • PostgreSQL - FGV - 02

    29:09
  • Oracle Database - FGV - 01

    37:51

    ASSISTIR

  • Oracle Database - FGV - 02

    36:54
  • Oracle Database - FGV - 03

    26:53
  • Oracle Database - FGV - 04

    31:02
  • Oracle Database - FGV - 05

    15:09
  • MySQL - FGV - 01

    35:19
  • MySQL - FGV - 02

    31:09
  • Maria DB - Multibancas

    31:26
  • SQL Server - FGV - 01

    33:05
  • SQL Server - FGV - 02

    30:02
  • SQL Server - FGV - 03

    31:52

12Estatística e Modelos Analíticos.

Estatística descritiva: medidas de tendência central (média, mediana e moda) e de dispersão (amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação). Probabilidade e distribuições de probabilidade: binomial, Poisson e normal. Estatística inferencial: intervalos de confiança e testes de hipóteses (nível de significância, valor-p e erros dos tipos I e II). Correlação. Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest; inteligência artificial e análise de dados aplicadas ao apoio à tomada de decisão no Poder Judiciário: modelos preditivos para identificação de tendências, gargalos de vazão processual e padrões de litigiosidade predatória.
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 01 - CLASSIFICAÇÃO - POPULAÇÃO E AMOSTRA - VARIÁVEIS - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

    31:59

    ASSISTIR

  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 02 - MÉDIA - MEDIANA

    33:22
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 03 - MEDIANA - MODA - QUARTIL

    32:33
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 04 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

    31:28
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 05 - EXERCÍCIOS DE MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

    33:33
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 06 - MEDIDAS DE DISPERSÃO

    34:51
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 07 - MEDIDAS DE DISPERSÃO - EXERCÍCIOS

    34:06
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 08 - AMPLITUDE INTERQUARTIL - BOXPLOT

    34:13
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 09 - GRÁFICOS E TABELAS

    39:33
  • ESTATÍSTICA- FGV - AULA 10 - ASSIMETRIA

    33:12
  • ESTATÍSTICA - FGV - AULA 11 - NÚMEROS ÍNDICES

    38:15

13Business Intelligence e Jurimetria.

Painéis executivos (dashboards) e relatórios dinâmicos em ferramentas de mercado (Microsoft Power BI e Tableau). Storytelling com dados. Estudos jurimétricos de suporte à alta gestão. Métricas judiciais: Taxa de Congestionamento, IPC-Jus e Metas Estratégicas.
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57
  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32
  • Oracle BI EE - 01

    29:53
  • Oracle BI EE - 02

    16:52
  • Oracle BI EE - 03

    23:07
  • QlikView

    24:30
  • Power BI - Aula em PDF

    64 págs.
  • Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

    26:36

    ASSISTIR

  • Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

    31:33
  • Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

    30:53

14Qualidade, Governança e Integração Nacional de Dados.

Qualidade de dados: saneamento, higienização, validação, cruzamento e qualificação de bases de dados institucionais e processuais. Governança de dados: framework DAMA-DMBOK, gestão de metadados e ciclo de vida da informação. Base Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras, payloads e remessa contínua de metadados processuais.
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

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  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

15Inteligência Artificial.

Aprendizado de máquina não supervisionado: K-Means e agrupamento hierárquico. Processamento de linguagem natural: pré-processamento de texto (tokenização, stemming, lematização e remoção de stop words); representação de texto: TF-IDF e word embeddings. Governança algorítmica: avaliação de impacto algorítmico, transparência, explicabilidade, auditabilidade e supervisão humana; normas do CNJ sobre IA no Judiciário: vedações e limites de uso de IA em atos decisórios.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10
  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42
  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08
  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16
  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00
  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40
  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52
  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40
  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21
  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25
  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42
  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07
  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15
  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18
  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57
  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34
  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21
  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49
  • Tópicos de IA - Aula 04 - Ética na IA

    31:55
  • Tópicos de IA - Aula 03 - MLOps

    29:08

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