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Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

Vitor Kessler

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Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

    ASSISTIR

  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Fluência em dados

1 Fluência em dados. 1.1 Conceitos. 1.2 Atributos. 1.3 Métricas, 1.4 Transformação de dados.

  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

    32:12

  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

    31:20

  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

    38:40

4Análise de Dados

2. Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. 2.2 Tendências. 2.3 Projeções. 2.4 Conceitos de Analytics. 2.5 Aprendizado de máquina. 2.6 Inteligência artificial. 2.7 Processamento de linguagem natural.

  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

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  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

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  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

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  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

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  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49

  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30

  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20

5Governança de Dados

3. Governança de Dados. 3.1 Conceito. 3.2 Tipos (centralizada, compartilhada e colegiada).

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

6Ciência de Dados

4. Ciência de dados 4.1 Importância da informação. 4.2 Ciclo de vida do processo de ciência de dados.

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08

  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

7Big Data

5. Big Data. 5.1 Big Data em relação a outras disciplinas. 5.2 Papéis dos envolvidos em projetos de ciência de dados e Big Data. 5.3 Arquitetura de Big Data. 5.4 Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data.

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

8Computação em nuvem

6. Computação em nuvens. 6.2 Plataformas de computação em nuvem para Big Data. 6.3 Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage).

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-01

    28:32

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-02

    29:00

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-03

    28:40

  • CloudComputing RetaFinal CESPE-04

    27:01

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

9Linguagens de programação para ciência de dados.

7. Linguagens de programação para ciência de dados. 7.1 linguagem Python e R.

  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • R- Regular - 01

    38:51

  • R- Regular - 02

    34:06

  • R- Regular - 03

    38:46

  • R- Regular - 04

    34:55

  • R- Regular - 05

    35:26

  • R- Regular - 06

    33:37

  • R- Regular - 07

    32:20

  • R- Regular - 08

    31:55

  • R- Regular - 09

    40:47

  • R- Regular - 10

    35:18

10Bancos de dados não relacionais

8 Bancos de dados não relacionais. 8.1 Bancos de dados NoSQL. 8.2 Modelos Nosql. 8. Principais SGBD’s. 8.3 Soluções para Big Data.

  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

    ASSISTIR

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06

  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07

  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19

  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49

  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01

    32:10

  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02

    24:19

11Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais)

9. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais)

  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.

  • LGPD-Regular-01

    34:00

    ASSISTIR

  • LGPD-Regular-02

    31:15

  • LGPD-Regular-03

    31:57

  • LGPD-Regular-04

    31:21

  • LGPD-Regular-05

    31:26

  • LGPD-Regular-06

    28:37

  • LGPD-Regular-07

    34:17

  • LGPD-Regular-08

    28:45

  • LGPD-Regular-09

    32:01

  • LGPD-Regular-10

    30:52

  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26

  • LGPD-Regular-13

    36:56

  • LGPD-Regular-14

    36:53

  • LGPD-Regular-15

    26:40

  • LGPD-Regular-16

    35:59

12Acesso à informação

10. Acesso à informação. 10.1 Lei nº 12.527/2011 e Decreto nº 7.724/2012.

  • LAI - Lei de Acesso à Informação - Aula em PDF

    98 págs.

  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 01

    38:24

  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 02

    29:24

  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 03

    27:37

  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 04

    27:51

  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 05

    26:31

  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 06

    27:15

13Serviços públicos digitais

11. Serviços públicos digitais

  • Transformação Digital - 01

    26:16

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01

    35:28

  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02

    25:07
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