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Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula
01:59

2Avisos.

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13:10
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13:33

3AUDITORIA DE TI – Todas as aulas disponíveis

Aplicação das normas ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002 em auditorias de segurança; auditorias baseadas nos padrões ISSAI 5300, ISSAI 5310 (sistemas); engenharia reversa e análise forense de sistemas; avaliação de contratos de TI sob critérios técnicos e legais.

Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41
Auditoria de Sistemas - Regular - 01 - Introdução
25:23
Auditoria de Sistemas - Regular - 02 - Controles Internos e Pontos de Controle
28:59
Auditoria de Sistemas - Regular - 03 - Técnicas de Auditoria de Sistemas
26:47
Auditoria de Sistemas - Regular - 04 - Auditoria de SI e Técnicas de Auditoria de SI
30:29
Segurança da Informação - PCN, Auditoria.
20:00
Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula1
28:53
Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula2
30:23
Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula3
26:36
Forense_Descompilador_Debugger_Parte3_Aula4
30:01
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 01
30:33
ASSISTIR
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 02
33:51
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 03
23:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 04
26:36
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 05
27:50
Legislação Aplicável às Contratações de TI - Regular - 06
34:52
Características das Contratações de TI - Regular - 01
32:22
Características das Contratações de TI - Regular - 02
26:07
Características das Contratações de TI - Regular - 03
28:24
Características das Contratações de TI - Regular - 04
26:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 01
26:30
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 02
27:06
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 03
25:09
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 04
27:18
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 05
32:01
IN 01-2019 e o Processo de Contratação - Regular - 06
27:04

4GOVERNANÇA E GESTÃO DE TI – Todas as aulas disponíveis

Distinção entre governança e gestão de TI; governança corporativa alicerçada na ABNT NBR ISO/IEC 38500 e no COBIT; Planejamento de TI (PETI, PDTI); modelagem e automação de processos de negócio com notação BPMN e automação baseada em BPMS; dimensionamento de contratos por Unidade de Serviço Técnico (UST), (em Auditoria de TI) Pontos de Função (PF) e posto de trabalho baseado em níveis de serviço; (em Auditoria de TI) adoção das práticas ITIL 4 em Service Desk, SLAs e catálogo de serviços; governança de dados segundo DAMA-DMBOK; definição e acompanhamento de indicadores estratégicos (OKR, KPI e BSC).

ISO 38500 - Regular - 01
24:52
ISO 38500 - Regular - 02
26:09
ISO 38500 - Regular - 03
28:28
ISO 38500 - Regular - 04
28:17
Cobit 2019 - FGV - 01
27:36
Cobit 2019 - FGV - 02
26:00
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 01
31:30
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 02
24:19
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 03
31:19
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 04
30:10
Planejamento Estratégico de TI - PETIC - FGV - 05
34:06
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 01
30:21
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 02
24:19
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 03
33:24
Gestão de Processos de Negócio - BPMN - FGV - 04
29:09
Análise de Pontos de Função - 01 - Conceitos Iniciais - Regular
24:11
Análise de Pontos de Função - 02 - Contagem - Regular
31:54
Análise de Pontos de Função - 03 - Componentes - Regular
32:15
Métricas de Software - 01 - Regular
30:12
Métricas de Software - 02 - Regular
36:37
ITIL 4 - FGV - 01
25:24
ITIL 4 - FGV - 02
25:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07

5INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA DE TI – Todas as aulas disponíveis

Segurança da informação incluindo gestão de riscos, gestão de incidentes, políticas de controle de acesso, autenticação multifator, criptografia, PKI, certificados digitais, logs e trilhas de auditoria; conformidade com LGPD, classificação de informação e segurança física e lógica; computação em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS), containers (Docker, Kubernetes), virtualização e edge computing, com ênfase em conformidade e soberania digital.

Gestão de Riscos - 27.005 - 01 - FGV
37:40
Gestão de Riscos - 27.005 - 02 - FGV
25:00
PGP - 27035 - Gestão de Incidentes - Aula em PDF
67 págs.
27035_2023 parte 1 - Multibancas - 01
47:30
27035_2023 parte 2 - Multibancas - 01
42:39
27035_2021 parte 3 - Multibancas - 01
42:58
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01
37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02
40:12
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 01 - FGV
25:42
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 02 - FGV
30:46
Gestão de Segurança da Informação - 27.001 e 27.002 03 - FGV
27:41
LGPD-FGV-01
32:08
LGPD-FGV-02
34:17
LGPD-FGV-03
32:28
LGPD-FGV-04
39:10
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01
29:42
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02
25:45
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03
32:37
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 01 - Introdução
26:25
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 02 - Tipos de virt. e benefícios
26:37
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 03 - Virt. x Cont. e VMs - Aula 04
26:03
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 04 - Hipervisores
24:38
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 05 - Hyper-V e VMware
29:56
Virtualização - Regular - Multibancas - Aula 06 - Xen e outras tecnologias
15:09

6ENGENHARIA DE SOFTWARE – Todas as aulas disponíveis

Conhecimento de metodologias ágeis Scrum e Kanban, complementadas pelo ciclo de vida tradicional; análise de requisitos, projeto de arquitetura, testes unitários, de integração e de regressão; aplicação de padrões de projeto e controle de versão com Git; práticas de integração contínua, DevOps e entrega contínua; desenvolvimento em JavaScript e Java, com ênfase em requisitos funcionais e não funcionais.

Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 01 - FGV
28:33
ASSISTIR
Engenharia de Software - Ciclo de Vida de Software - 02 - FGV
22:45
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 03 - FGV
34:21
Engenharia de Software - Método Ágeis - Scrum - 04 - FGV
22:16
Engenharia de Software - RUP - 05 - FGV
27:26
Engenharia de Software - RUP - 06 - FGV
20:00
Teste de Software - FGV - 01
37:47
Teste de Software - FGV - 02
25:55
Teste de Software - FGV - 03
27:56
Padrões de Projetos - FGV - 01
28:16
Padrões de Projetos - FGV - 02
23:13
Padrões de Projetos - FGV - 03
32:12
Git - Multibancas - 01
26:05
Git - Multibancas - 02
26:49
Git - Multibancas - 03
34:07
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
JavaScript - FGV - 01
26:35
JavaScript - FGV - 02
28:15
JavaScript - FGV - 03
34:04
JavaScript - FGV - 04
34:37
Java - FGV - 01
34:25
Java - FGV - 02
35:51
Java - FGV - 03
31:41
Java - FGV - 04
29:47
Java - FGV - 05
36:31
Java - FGV - 06
34:47

7CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – Todas as aulas disponíveis

Fundamentos de bancos de dados relacionais (modelagem, normalização, integridade e transações ACID), comandos SQL (DDL, DML, DCL), views, procedures e triggers; bancos NoSQL orientados a documentos e grafos; técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado para análise de risco, detecção de fraudes e padrões anômalos; redes neurais profundas, deep learning e grandes modelos de linguagem (LLMs); engenharia de prompt para LLMs e agentes. Big data, data lake. ETL. Mineração de dados. Python para análise de dados. Qualidade de dados

Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 01
37:41
ASSISTIR
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 02
38:30
ASSISTIR
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 03
25:57
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 04
34:49
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 05
29:27
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 06
24:44
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 07
26:40
Conceitos de Bancos de Dados e Análise de Informações - Regular - 08
46:29
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 01
32:08
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 02
26:22
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 03
30:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 04
32:02
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 05
30:47
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 06
33:07
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 07
33:58
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 08
35:43
Modelagem de Dados, Abordagem e Modelo Relacional - FGV - 09
28:23
SQL - 01 - FGV
31:11
ASSISTIR
SQL - 02 - FGV
32:14
SQL - 03 - FGV
37:45
SQL - 04 - FGV
28:44
SQL - 05 - FGV
39:00
SQL - 06 - FGV
25:11
SQL - 07 - FGV
33:25
Linguagem SQL - FGV - 01 - Sergio Sierro
42:01
Linguagem SQL - FGV - 02 - Sergio Sierro
39:12
Linguagem SQL - FGV - 03 - Sergio Sierro
34:20
Banco de Dados NoSQL - FGV - 01
35:22
SGBD NoSQL - FGV - 01
28:15
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
ASSISTIR
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
ASSISTIR
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
ASSISTIR
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
ASSISTIR
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
24:57
Aula 01 - Deep Learning Parte 01
19:08
Aula 02 - Deep Learning Parte 02
27:28
Deep Learning - Questões - 2023-2024
29:28
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 01
35:47
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 02
29:59
Resolução de Questões Avançadas IA - FGV - 03
27:41
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 01
33:57
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 02
26:05
ASSISTIR
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 03
35:30
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 04
25:54
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 05
23:44
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 06
25:56
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 07
27:58
Modelagem dimensional, BI, ETL, DW, OLAP e Data Mining - FGV - 08
18:55
Python - FGV - 01
29:43
Python - FGV - 02
32:39
Python - FGV - 03
36:39
Python - FGV - 04
36:15
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
ASSISTIR
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07

MAIS 4 MÓDULOS ESCONDER 4 MÓDULOS