Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Avisos.

  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

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  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

3ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.

1. Engenharia de Requisitos: principais técnicas de elicitação de requisitos. Casos de uso e user stories. Gestão de backlog. Produto Mínimo Viável (MVP). Gestão de dívida técnica. 2. Análise e Projeto de Software: modelagem e design utilizando UML. Padrões de projeto (Design Patterns). Programação Orientada a Objetos (conceitos gerais). 3. Qualidade de Software: análise estática de código. Testes (unitários, de integração, não funcionais). Mocking e stubs. Revisão de código e programação em par. 4. Infraestrutura como Código (IaC) (Infra): conceitos e ferramentas (Ansible, Terraform, ShellScript). Automação de provisionamento de ambientes. 5. Resiliência de Aplicações (infra): técnicas de cache, fallback, circuit breaker. Planos de recuperação de desastres e contingência. Balanceamento de carga e alta disponibilidade.
  • Requisitos de Software - Vunesp - 01

    34:50

  • Requisitos de Software - Vunesp - 02

    36:11

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 01

    39:49

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 02

    30:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 03

    40:18

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 04

    25:46

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 05

    31:21

  • Programação Orientada a Objetos - Regular - 06

    39:49

  • Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 01

    28:51

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  • Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 02

    30:08

  • Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 03

    29:57

  • Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 04

    41:12

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01

    31:47

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  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02

    32:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03

    30:30

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04

    37:07

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05

    32:39

  • Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06

    34:21

  • Aula 01 - Padrões GRASP

    39:49

  • Aula 02 - Padrões SOLID

    19:46

  • Teste de Software - Vunesp - 01

    32:36

  • Teste de Software - Vunesp - 02

    22:57

  • Ferramentas de Teste - 1 - Testes Automatizados - Conceitos Iniciais

    25:46

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  • Ferramentas de Teste - 2 - Testes Automatizados - Questões

    26:40

  • Ferramentas de Teste - 3 - Ferramentas para Testes Unitários - JUnit

    31:13

  • Ferramentas de Teste - 4 - Ferramentas para Testes Unitários - Mockito

    15:11

  • Ferramentas de Teste - 5 - Ferramentas para Testes Unitários - Pytest

    06:41

  • Ferramentas de Teste - 6 - Ferramentas para Testes de Sistema - Selenium

    23:42

  • Ferramentas de Teste - 7 - Ferramentas para Testes de Sistema - Cucumber

    21:41

  • Ferramentas de Teste - 8 - Ferramentas para Testes de Sistema - JMeter

    17:20

  • Ferramentas de Teste - 9 - Ferramentas Teste no contexto de CI_CD

    34:19

  • Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI - Multibancas - 01

    25:28

  • Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI - Multibancas - 02

    24:46

  • Balanceamento de carga - Regular - 01

    29:11

4DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS – todas as aulas disponíveis.

1. Desenvolvimento Web (Front-End): HTML5, CSS3, JavaScript. Frameworks JavaScript: AngularJS, Vue.js. , Desenvolvimento de Single Page Applications (SPA). , Usabilidade e acessibilidade na web (padrões W3C). AJAX e comunicação assíncrona. 2. Desenvolvimento Back-End: conceitos de APIs RESTful: criação, consumo, tratamento de erros, versionamento e documentação (OpenAPI/Swagger). Autenticação e autorização (OAuth, JWT). Principais linguagens: C# e PHP (noções de Java e Python). Integração com bancos de dados. 3. Desenvolvimento para Dispositivos Móveis: conceitos básicos e melhores práticas. Desenvolvimento híbrido (Flutter, .NET MAUI) e desenvolvimento nativo.
  • HTML - Regular - 01

    32:13

    ASSISTIR

  • HTML - Regular - 02

    38:00

  • HTML - Regular - 03

    34:16

  • HTML - Regular - 04

    38:05

  • HTML - Regular - 05

    23:02

  • CSS - Regular - 01

    37:29

  • CSS - Regular - 02

    29:28

  • CSS - Regular - 03

    36:30

  • CSS - Regular - 04

    34:21

  • JavaScript - Regular - 01

    30:21

    ASSISTIR

  • JavaScript - Regular - 02

    35:06

  • JavaScript - Regular - 03

    31:47

  • JavaScript - Regular - 04

    27:56

  • JavaScript - Regular - 05

    31:46

  • JavaScript - Regular - 06

    33:21

  • JavaScript - Regular - 07

    30:26

  • Angular - Multibancas

    39:52

  • VueJS -Multibancas

    33:33

  • WebSocket e SPA - Multibancas

    32:00

  • Usabilidade - Multibancas - Aula 01

    26:53

  • Usabilidade - Multibancas - Aula 02

    17:11

  • AJAX - Multibancas - 01

    32:30

  • AJAX - Multibancas - 02

    26:53

  • AJAX - Multibancas - 03

    35:05

  • AJAX - Multibancas - 04

    28:03

  • AJAX - Multibancas - 05

    34:51

  • API RESTful - VUNESP - 01

    31:35

  • API RESTful - VUNESP - 02

    30:44

  • API RESTful - VUNESP - 03

    25:17

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01

    33:51

  • Gestão de Identidade - acesso - autenticação - multibancas - 02

    25:48

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01

    37:06

  • Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02

    40:12

  • PHP - Regular - 01

    30:52

  • PHP - Regular - 02

    33:19

  • PHP - Regular - 03

    34:08

  • PHP - Regular - 04

    34:55

  • PHP - Regular - 05

    34:19

  • PHP - Regular - 06

    30:54

  • PHP - Regular - 07

    35:14

  • PHP - Regular - 08

    27:59

  • Java - VUNESP - 01

    30:22

  • Java - VUNESP - 02

    30:37

  • Java - VUNESP - 03

    26:39

  • Java - VUNESP - 04

    28:35

  • Java - VUNESP - 05

    27:13

  • Java - VUNESP - 06

    33:10

  • Java - VUNESP - 07

    27:45

  • Python - Regular - 01

    31:47

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

5ARQUITETURA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.

1. Arquitetura de Software: Domain-Driven Design (DDD). Arquitetura orientada a objetos. Arquitetura de microserviços. Arquitetura orientada a serviços (SOA). Arquitetura limpa e em camadas. Aplicações monolíticas. 2. Interoperabilidade de Sistemas: Web Services (SOAP e REST). Formatos de dados: JSON e XML.
  • Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01

    27:22

    ASSISTIR

  • Arquitetura de Sistemas - multibancas - 02

    38:36

  • SOA - Regular - Aula 01 - Introdução

    31:21

    ASSISTIR

  • SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP

    33:03

  • SOA - Regular - Aula 03 - WSDL, UDDI e REST

    25:46

  • Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01

    31:10

  • Orientação a eventos - Multibancas - 01

    27:53

  • Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01

    26:25

  • Serverless - Multibancas - 01

    27:00

  • XML, JSON e CSV - FCC - 01

    41:18

  • XML. JSON e CSV - FCC - 02

    23:35

  • XML. JSON e CSV - FCC - 03

    28:50

6BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis.

1. Conceitos Básicos: modelagem de dados e normalização. Integridade referencial e transações. 2. Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Oracle, SQL Server e MySQL. Noções de bancos de dados NoSQL. 3. Linguagem SQL: DDL (Data Definition Language). DML (Data Manipulation Language). Otimização de consultas. 4. Administração de Bancos de Dados: Backup e restore. Monitoramento e tuning de performance. Segurança e controle de acesso. 5. Integração e Ingestão de Dados: Processos ETL/ELT. Ferramentas de integração de dados. 6. Big Data e Análise de Dados: conceitos de data lakes. Noções de inteligência artificial e análise de dados. Ferramentas e técnicas: Spark, Hadoop, HDFS, MapReduce. 7. Qualidade de Dados: metadados e linhagem de dados. Coleta de dados (APIs, web scraping). Problemas de qualidade (valores ausentes, duplicatas, outliers, etc.). Preparação e préprocessamento (normalização, discretização, encoding). Feature engineering e divisão de dados (amostragem, cross-validation).
  • Aula 01 - ACID e Dependência Funcional

    24:14

  • Aula 02 - Normalização Índices e Alg Relacional

    34:58

  • Aula 03 - Outros conceitos de Banco de Dados

    23:56

  • Modelagem de Dados - 01 - Modelo hierárquico e chaves

    22:34

  • Modelagem de Dados - 02 - Domínio, atributos e relacionamentos

    33:47

  • Modelagem de Dados - 03 - DER

    14:20

  • SQL - 01 - CREATE, DELETE, UPDATE, SELECT

    21:36

  • SQL - 02 - LIKE, COUNT, MAX, GROUP BY, VIEW, TRIGGER, INDEX

    24:11

  • Otimização de Consultas SQL - 01

    26:35

  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06

  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07

  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19

  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49

  • Ingestão de dados - Multibancas - 01

    20:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

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  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

  • Processamento de Dados - Multibancas - 01

    23:04

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Oracle Database - Regular - Multibancas - 01

    33:03

  • Oracle Database - Regular - Multibancas - 02

    34:17

  • Oracle Database - Regular - Multibancas - 03

    27:54

  • Oracle Database - Regular - Multibancas - 04

    25:43

  • Oracle Database - Questões - Regular - Multibancas - 01

    27:41

  • Oracle Database - Questões - Regular - Multibancas - 02

    25:38

  • MySQL - Regular - Multibancas - 01

    36:14

  • MySQL - Regular - Multibancas - 02

    41:43

  • MySQL - Regular - Multibancas - 03

    37:02

  • MySQL - Regular - Multibancas - 04

    34:42

  • MySQL - Regular - Multibancas - 05

    31:15

  • MySQL - Questões - Regular - Multibancas - 01

    22:14

  • MySQL - Questões - Regular - Multibancas - 02

    26:45

  • SQL Server - Multibancas - 01

    29:36

  • SQL Server - Multibancas - 02

    25:20

  • SQL Server - Multibancas - 03

    20:51

7INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – todas as aulas disponíveis.

1. Conceitos básicos de IA e Machine Learning. 2. Algoritmos básicos (regressão linear, árvores de decisão). 3. Bibliotecas de IA (TensorFlow, Scikit-learn) – noções gerais. 4. Processamento de linguagem natural (NLP). 5. Aplicações práticas: análise preditiva e automação
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34

  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21

  • Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos

    18:43

  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49

  • Tensor Flow - Regular

    29:31

  • Scikit Learn Multibancas 01

    27:33

  • Scikit Learn Multibancas 02

    42:07

8DEVOPS E DEVSECOPS – todas as aulas disponíveis.

1. Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD): automação de pipelines e integração de ambientes. Práticas de DevOps: versionamento, pipelines CI/CD, automação de banco de dados. 2. Segurança Integrada ao Desenvolvimento: práticas de DevSecOps: análise estática/dinâmica (SAST, DAST). Ferramentas de automação de segurança.
  • DevOps - Multibancas - 01

    27:54

  • DevOps - Multibancas - 02

    30:20

  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01

    25:07

  • integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02

    28:23

  • DevSecOps - Multibancas - 01

    33:55

9METODOLOGIAS ÁGEIS – todas as aulas disponíveis.

1. Princípios e Valores Ágeis: manifesto Ágil, entrega contínua de valor. Práticas ágeis no desenvolvimento de software. 2. Frameworks Ágeis: Scrum: papéis (Product Owner, Scrum Master, Dev Team), eventos (sprint, daily, review, retrospective) e artefatos (product backlog, sprint backlog etc.). Kanban e fluxo contínuo.
  • Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 01

    40:06

  • Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 02

    36:01

  • Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 03

    27:29

10SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DESENVOLVIMENTO SEGURO – todas as aulas disponíveis.

1. Segurança no Desenvolvimento de Software: OWASP Top 10: prevenção e mitigação de vulnerabilidades. 2. LGPD e Segurança de Dados: impacto da proteção de dados pessoais no desenvolvimento de sistemas.
  • Segurança no desenvolvimento - 01

    32:13

  • Segurança no desenvolvimento - 02

    25:32

  • Segurança no desenvolvimento - 03

    23:36

  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.

  • LGPD-Regular-01

    34:00

    ASSISTIR

  • LGPD-Regular-02

    31:15

  • LGPD-Regular-03

    31:57

  • LGPD-Regular-04

    31:21

  • LGPD-Regular-05

    31:26

  • LGPD-Regular-06

    28:37

  • LGPD-Regular-07

    34:17

  • LGPD-Regular-08

    28:45

  • LGPD-Regular-09

    32:01

  • LGPD-Regular-10

    30:52

  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26

  • LGPD-Regular-13

    36:56

  • LGPD-Regular-14

    36:53

  • LGPD-Regular-15

    26:40

  • LGPD-Regular-16

    35:59

11INFRAESTRUTURA E COMPUTAÇÃO EM NUVEM – todas as aulas disponíveis

1. Conceitos Fundamentais: modelos de computação em nuvem: IaaS, PaaS, SaaS. 2. Conteinerização: Docker e Kubernetes (conceitos básicos e uso).
  • Conteinerização - Aula 01 - Introdução

    22:17

  • Conteinerização - Aula 02 - Docker

    25:36

  • Conteinerização - Aula 03 - Kubernets

    23:54

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01

    29:42

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02

    25:45

  • CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03

    32:37

12ARQUITETURA DE DESENVOLVIMENTO DA PDPJ-Br – todas as aulas disponíveis

Linguagem de programação Java; (em desenvolvimento de sistemas) Arquitetura distribuída de microsserviços; (em arquitetura de software) API RESTful; (em desenvolvimento de sistemas) JSON; (em arquitetura de software) Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka; Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway. Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior; Hibernate Envers; Biblioteca Flyway. Banco de dados; PostgreSQL; H2 Database. Servicos de autenticação; SSO Single Sign On; Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749). (em desenvolvimento de sistemas) Mensageria e Webhooks; (em desenvolvimento de sistemas) Message Broker; RabbitMQ; Evento negocial; Webhook; APIs reversas. Ferramenta de versionamento Git. Ambiente de clusters; Kubernetes. (em infraestrutura e computação em nuvem) Ferramenta de orquestração de containeres, Rancher. Deploy de aplicações; Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). (em devops e devsecops)
  • Spring - Multibancas - 01

    36:31

  • Spring - Multibancas - 02

    31:57

  • Spring - Multibancas - 03

    31:46

  • JPA - 01 - Conceituação - 01

    19:19

  • JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01

    18:10

  • Hibernate - Multibancas - 01

    30:47

  • Hibernate - Multibancas - 02

    32:46

  • PostgresSQL - Multibancas - 01

    28:01

  • PostgresSQL - Multibancas - 02

    23:40

  • Git - Multibancas - 01

    26:05

  • Git - Multibancas - 02

    26:49

  • Git - Multibancas - 03

    34:07

13MÓDULO BÔNUS - Legislação - todas as aulas disponíveis.

2. Normativos PDPJ-Br: Resolução CNJ nº 91/2009; Resolução CNJ nº 335/2020; Resolução CNJ nº 252/2020; Resolução CNJ nº 253/2020; Resolução CNJ nº 131/2021; Resolução CNJ nº 396/2021; Resolução CNJ nº 162/2024.
  • Resoluções 91_2009 - 335_2020 - Multibancas

    36:02

  • Resoluções 91_2009 - 335_2020 - Multibancas

    36:02

  • Portarias 252_2020_253_2020 - Multibancas

    40:31

  • Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 01

    28:35

  • Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 02

    35:52

  • Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 03

    33:26

  • Resolução 396_2021 - Multibancas

    40:48

  • Resolução 396_2021 - Multibancas

    40:48

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