12x R$ 25,20
era R$ 432,00 R$ 302,40 à vista
Modalidade: Reta Final.
Concurso: TJSP-2025. (TJ-SP - Tribunal de Justição de São Paulo).
Cargo: Analista de Sistemas Judiciário
Banca: Vunesp
Disciplina: Tecnologia da Informaao
Professores: Gabriel Pacheco.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.
1. Engenharia de Requisitos: principais técnicas de elicitação de requisitos. Casos de uso e user stories. Gestão de backlog. Produto Mínimo Viável (MVP). Gestão de dívida técnica. 2. Análise e Projeto de Software: modelagem e design utilizando UML. Padrões de projeto (Design Patterns). Programação Orientada a Objetos (conceitos gerais). 3. Qualidade de Software: análise estática de código. Testes (unitários, de integração, não funcionais). Mocking e stubs. Revisão de código e programação em par. 4. Infraestrutura como Código (IaC) (Infra): conceitos e ferramentas (Ansible, Terraform, ShellScript). Automação de provisionamento de ambientes. 5. Resiliência de Aplicações (infra): técnicas de cache, fallback, circuit breaker. Planos de recuperação de desastres e contingência. Balanceamento de carga e alta disponibilidade.
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
1. Desenvolvimento Web (Front-End): HTML5, CSS3, JavaScript. Frameworks JavaScript: AngularJS, Vue.js. , Desenvolvimento de Single Page Applications (SPA). , Usabilidade e acessibilidade na web (padrões W3C). AJAX e comunicação assíncrona. 2. Desenvolvimento Back-End: conceitos de APIs RESTful: criação, consumo, tratamento de erros, versionamento e documentação (OpenAPI/Swagger). Autenticação e autorização (OAuth, JWT). Principais linguagens: C# e PHP (noções de Java e Python). Integração com bancos de dados. 3. Desenvolvimento para Dispositivos Móveis: conceitos básicos e melhores práticas. Desenvolvimento híbrido (Flutter, .NET MAUI) e desenvolvimento nativo.
ARQUITETURA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.
1. Arquitetura de Software: Domain-Driven Design (DDD). Arquitetura orientada a objetos. Arquitetura de microserviços. Arquitetura orientada a serviços (SOA). Arquitetura limpa e em camadas. Aplicações monolíticas. 2. Interoperabilidade de Sistemas: Web Services (SOAP e REST). Formatos de dados: JSON e XML.
BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis.
1. Conceitos Básicos: modelagem de dados e normalização. Integridade referencial e transações. 2. Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Oracle, SQL Server e MySQL. Noções de bancos de dados NoSQL. 3. Linguagem SQL: DDL (Data Definition Language). DML (Data Manipulation Language). Otimização de consultas. 4. Administração de Bancos de Dados: Backup e restore. Monitoramento e tuning de performance. Segurança e controle de acesso. 5. Integração e Ingestão de Dados: Processos ETL/ELT. Ferramentas de integração de dados. 6. Big Data e Análise de Dados: conceitos de data lakes. Noções de inteligência artificial e análise de dados. Ferramentas e técnicas: Spark, Hadoop, HDFS, MapReduce. 7. Qualidade de Dados: metadados e linhagem de dados. Coleta de dados (APIs, web scraping). Problemas de qualidade (valores ausentes, duplicatas, outliers, etc.). Preparação e préprocessamento (normalização, discretização, encoding). Feature engineering e divisão de dados (amostragem, cross-validation).
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – todas as aulas disponíveis.
1. Conceitos básicos de IA e Machine Learning. 2. Algoritmos básicos (regressão linear, árvores de decisão). 3. Bibliotecas de IA (TensorFlow, Scikit-learn) – noções gerais. 4. Processamento de linguagem natural (NLP). 5. Aplicações práticas: análise preditiva e automação
DEVOPS E DEVSECOPS – todas as aulas disponíveis.
1. Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD): automação de pipelines e integração de ambientes. Práticas de DevOps: versionamento, pipelines CI/CD, automação de banco de dados. 2. Segurança Integrada ao Desenvolvimento: práticas de DevSecOps: análise estática/dinâmica (SAST, DAST). Ferramentas de automação de segurança.
METODOLOGIAS ÁGEIS – todas as aulas disponíveis.
1. Princípios e Valores Ágeis: manifesto Ágil, entrega contínua de valor. Práticas ágeis no desenvolvimento de software. 2. Frameworks Ágeis: Scrum: papéis (Product Owner, Scrum Master, Dev Team), eventos (sprint, daily, review, retrospective) e artefatos (product backlog, sprint backlog etc.). Kanban e fluxo contínuo.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DESENVOLVIMENTO SEGURO – todas as aulas disponíveis.
1. Segurança no Desenvolvimento de Software: OWASP Top 10: prevenção e mitigação de vulnerabilidades. 2. LGPD e Segurança de Dados: impacto da proteção de dados pessoais no desenvolvimento de sistemas.
INFRAESTRUTURA E COMPUTAÇÃO EM NUVEM – todas as aulas disponíveis.
1. Conceitos Fundamentais: modelos de computação em nuvem: IaaS, PaaS, SaaS. 2. Conteinerização: Docker e Kubernetes (conceitos básicos e uso).
ARQUITETURA DE DESENVOLVIMENTO DA PDPJ-Br – todas as aulas disponíveis.
Linguagem de programação Java; (em desenvolvimento de sistemas) Arquitetura distribuída de microsserviços; (em arquitetura de software) API RESTful; (em desenvolvimento de sistemas) JSON; (em arquitetura de software) Framework Spring; Spring Cloud; Spring Boot; Spring Eureka; Zuul; Map Struct; Swagger; Service Discovery; API Gateway. Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior; Hibernate Envers; Biblioteca Flyway. Banco de dados; PostgreSQL; H2 Database. Servicos de autenticação; SSO Single Sign On; Keycloak; Protocolo OAuth2 (RFC 6749). (em desenvolvimento de sistemas) Mensageria e Webhooks; (em desenvolvimento de sistemas) Message Broker; RabbitMQ; Evento negocial; Webhook; APIs reversas. Ferramenta de versionamento Git. Ambiente de clusters; Kubernetes. (em infraestrutura e computação em nuvem) Ferramenta de orquestração de containeres, Rancher. Deploy de aplicações; Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). (em devops e devsecops)
Alunos que estão focados no Concurso de Analista de Sistemas Judiciário do TJSP-2025 e vai querer entrar em uma das 50 vagas divulgadas.
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3ENGENHARIA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.
Requisitos de Software - Vunesp - 01
34:50
Requisitos de Software - Vunesp - 02
36:11
Programação Orientada a Objetos - Regular - 01
39:49
Programação Orientada a Objetos - Regular - 02
30:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 03
40:18
Programação Orientada a Objetos - Regular - 04
25:46
Programação Orientada a Objetos - Regular - 05
31:21
Programação Orientada a Objetos - Regular - 06
39:49
Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 01
28:51
Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 02
30:08
Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 03
29:57
Análise e Projeto Orientado a Objetos - UML - VUNESP - 04
41:12
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 01
31:47
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 02
32:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 03
30:30
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 04
37:07
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 05
32:39
Padrões de Projetos - GOF - Regular - 06
34:21
Aula 01 - Padrões GRASP
39:49
Aula 02 - Padrões SOLID
19:46
Teste de Software - Vunesp - 01
32:36
Teste de Software - Vunesp - 02
22:57
Ferramentas de Teste - 1 - Testes Automatizados - Conceitos Iniciais
25:46
Ferramentas de Teste - 2 - Testes Automatizados - Questões
26:40
Ferramentas de Teste - 3 - Ferramentas para Testes Unitários - JUnit
31:13
Ferramentas de Teste - 4 - Ferramentas para Testes Unitários - Mockito
15:11
Ferramentas de Teste - 5 - Ferramentas para Testes Unitários - Pytest
06:41
Ferramentas de Teste - 6 - Ferramentas para Testes de Sistema - Selenium
23:42
Ferramentas de Teste - 7 - Ferramentas para Testes de Sistema - Cucumber
21:41
Ferramentas de Teste - 8 - Ferramentas para Testes de Sistema - JMeter
17:20
Ferramentas de Teste - 9 - Ferramentas Teste no contexto de CI_CD
34:19
Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI - Multibancas - 01
25:28
Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI - Multibancas - 02
24:46
Balanceamento de carga - Regular - 01
29:11
4DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS – todas as aulas disponíveis.
HTML - Regular - 01
32:13
HTML - Regular - 02
38:00
HTML - Regular - 03
34:16
HTML - Regular - 04
38:05
HTML - Regular - 05
23:02
CSS - Regular - 01
37:29
CSS - Regular - 02
29:28
CSS - Regular - 03
36:30
CSS - Regular - 04
34:21
JavaScript - Regular - 01
30:21
JavaScript - Regular - 02
35:06
JavaScript - Regular - 03
31:47
JavaScript - Regular - 04
27:56
JavaScript - Regular - 05
31:46
JavaScript - Regular - 06
33:21
JavaScript - Regular - 07
30:26
Angular - Multibancas
39:52
VueJS -Multibancas
33:33
WebSocket e SPA - Multibancas
32:00
Usabilidade - Multibancas - Aula 01
26:53
Usabilidade - Multibancas - Aula 02
17:11
AJAX - Multibancas - 01
32:30
AJAX - Multibancas - 02
26:53
AJAX - Multibancas - 03
35:05
AJAX - Multibancas - 04
28:03
AJAX - Multibancas - 05
34:51
API RESTful - VUNESP - 01
31:35
API RESTful - VUNESP - 02
30:44
API RESTful - VUNESP - 03
25:17
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - Multibancas - 01
33:51
Gestão de Identidade - acesso - autenticação - multibancas - 02
25:48
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 01
37:06
Autenticacao-SSO-SAML-OAUTH2 - multibancas - 02
40:12
PHP - Regular - 01
30:52
PHP - Regular - 02
33:19
PHP - Regular - 03
34:08
PHP - Regular - 04
34:55
PHP - Regular - 05
34:19
PHP - Regular - 06
30:54
PHP - Regular - 07
35:14
PHP - Regular - 08
27:59
Java - VUNESP - 01
30:22
Java - VUNESP - 02
30:37
Java - VUNESP - 03
26:39
Java - VUNESP - 04
28:35
Java - VUNESP - 05
27:13
Java - VUNESP - 06
33:10
Java - VUNESP - 07
27:45
Python - Regular - 01
31:47
Python - Regular - 02
33:23
Python - Regular - 03
30:31
Python - Regular - 04
31:25
Python - Regular - 05
31:07
Python - Regular - 06
31:54
Python - Regular - 07
33:44
Python - Regular - 08
33:09
5ARQUITETURA DE SOFTWARE – todas as aulas disponíveis.
Arquitetura de Sistemas - Multibancas - 01
27:22
Arquitetura de Sistemas - multibancas - 02
38:36
SOA - Regular - Aula 01 - Introdução
31:21
SOA - Regular - Aula 02 - Web Services e SOAP
33:03
SOA - Regular - Aula 03 - WSDL, UDDI e REST
25:46
Microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) - Multibancas - 01
31:10
Orientação a eventos - Multibancas - 01
27:53
Arquitetura Cliente Servidor - Multibancas - 01
26:25
Serverless - Multibancas - 01
27:00
XML, JSON e CSV - FCC - 01
41:18
XML. JSON e CSV - FCC - 02
23:35
XML. JSON e CSV - FCC - 03
28:50
6BANCOS DE DADOS – todas as aulas disponíveis.
Aula 01 - ACID e Dependência Funcional
24:14
Aula 02 - Normalização Índices e Alg Relacional
34:58
Aula 03 - Outros conceitos de Banco de Dados
23:56
Modelagem de Dados - 01 - Modelo hierárquico e chaves
22:34
Modelagem de Dados - 02 - Domínio, atributos e relacionamentos
33:47
Modelagem de Dados - 03 - DER
14:20
SQL - 01 - CREATE, DELETE, UPDATE, SELECT
21:36
SQL - 02 - LIKE, COUNT, MAX, GROUP BY, VIEW, TRIGGER, INDEX
24:11
Otimização de Consultas SQL - 01
26:35
NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução
35:33
NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso
37:06
NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos
25:07
NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos
23:19
NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB
34:49
Ingestão de dados - Multibancas - 01
20:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Processamento de Dados - Multibancas - 01
23:04
Big Data Conceitos - 01
25:54
Big Data Conceitos - 02
31:20
Big Data Conceitos - 03
47:20
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01
25:17
Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02
22:31
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Oracle Database - Regular - Multibancas - 01
33:03
Oracle Database - Regular - Multibancas - 02
34:17
Oracle Database - Regular - Multibancas - 03
27:54
Oracle Database - Regular - Multibancas - 04
25:43
Oracle Database - Questões - Regular - Multibancas - 01
27:41
Oracle Database - Questões - Regular - Multibancas - 02
25:38
MySQL - Regular - Multibancas - 01
36:14
MySQL - Regular - Multibancas - 02
41:43
MySQL - Regular - Multibancas - 03
37:02
MySQL - Regular - Multibancas - 04
34:42
MySQL - Regular - Multibancas - 05
31:15
MySQL - Questões - Regular - Multibancas - 01
22:14
MySQL - Questões - Regular - Multibancas - 02
26:45
SQL Server - Multibancas - 01
29:36
SQL Server - Multibancas - 02
25:20
SQL Server - Multibancas - 03
20:51
7INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – todas as aulas disponíveis.
Aula em PDF - Inteligência Artificial
94 págs.
Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.
36:43
Introdução - Questões - 2023-2024
21:50
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
38:25
Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
31:42
Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
35:07
Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
25:15
Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
26:18
Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024
24:57
Aula 03 - PLN Parte 01
21:34
Aula 04 - PLN Parte 02
23:21
Aula 05 - Visão Computacional e Mineração de Textos
18:43
PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024
24:49
Tensor Flow - Regular
29:31
Scikit Learn Multibancas 01
27:33
Scikit Learn Multibancas 02
42:07
8DEVOPS E DEVSECOPS – todas as aulas disponíveis.
DevOps - Multibancas - 01
27:54
DevOps - Multibancas - 02
30:20
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 01
25:07
integração e entrega contínuas (CI_CD) - Multibancas - 02
28:23
DevSecOps - Multibancas - 01
33:55
9METODOLOGIAS ÁGEIS – todas as aulas disponíveis.
Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 01
40:06
Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 02
36:01
Metodologias Ágeis, Scrum, XP, Kanban, Lean - Vunesp - 03
27:29
10SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DESENVOLVIMENTO SEGURO – todas as aulas disponíveis.
Segurança no desenvolvimento - 01
32:13
Segurança no desenvolvimento - 02
25:32
Segurança no desenvolvimento - 03
23:36
LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF
70 págs.
LGPD-Regular-01
34:00
LGPD-Regular-02
31:15
LGPD-Regular-03
31:57
LGPD-Regular-04
31:21
LGPD-Regular-05
31:26
LGPD-Regular-06
28:37
LGPD-Regular-07
34:17
LGPD-Regular-08
28:45
LGPD-Regular-09
32:01
LGPD-Regular-10
30:52
LGPD-Regular-11
LGPD-Regular-12
31:26
LGPD-Regular-13
36:56
LGPD-Regular-14
36:53
LGPD-Regular-15
26:40
LGPD-Regular-16
35:59
11INFRAESTRUTURA E COMPUTAÇÃO EM NUVEM – todas as aulas disponíveis
Conteinerização - Aula 01 - Introdução
22:17
Conteinerização - Aula 02 - Docker
25:36
Conteinerização - Aula 03 - Kubernets
23:54
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula01
29:42
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula02
25:45
CloudComputing_RetaFinal_MULTIBANCAS_Aula03
32:37
12ARQUITETURA DE DESENVOLVIMENTO DA PDPJ-Br – todas as aulas disponíveis
Spring - Multibancas - 01
36:31
Spring - Multibancas - 02
31:57
Spring - Multibancas - 03
31:46
JPA - 01 - Conceituação - 01
19:19
JPA - 02 - Entidade e Anotações JPA - 01
18:10
Hibernate - Multibancas - 01
30:47
Hibernate - Multibancas - 02
32:46
PostgresSQL - Multibancas - 01
28:01
PostgresSQL - Multibancas - 02
23:40
Git - Multibancas - 01
26:05
Git - Multibancas - 02
26:49
Git - Multibancas - 03
34:07
13MÓDULO BÔNUS - Legislação - todas as aulas disponíveis.
Resoluções 91_2009 - 335_2020 - Multibancas
36:02
Resoluções 91_2009 - 335_2020 - Multibancas
36:02
Portarias 252_2020_253_2020 - Multibancas
40:31
Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 01
28:35
Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 02
35:52
Portarias 131_2021 162_2021- Multibancas - 03
33:26
Resolução 396_2021 - Multibancas
40:48
Resolução 396_2021 - Multibancas
40:48
Professor e Facilitador de Treinamentos
Professor
Servidor Público Federal
Auditor
Servidor
professor
Professor
Professor
Este professor(a) ainda não registrou sua biografia!
Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 25,20
era R$ 432,00 R$ 302,40 à vista
…
As matrículas para este curso esgotaram-se no momento. Inscreva-se abaixo para reservar o seu nome na próxima turma.
É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
…
