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SEFAZ-RN - Tecnologia da Informação.

SEFAZ-RN - Tecnologia da Informação.

Curso 100% focado no conteúdo de Tecnologia da Informação da SEFAZ-RN
Mapeamentos de Concursos Específicos.
  • 55 horas de carga horária
  • 125 alunos
  • 109 aulas
  • 13 módulos
  • Última atualização 31/12/2025
  • 45 arquivos para download

12x R$ 25,21

R$ 302,50 à vista

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1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Sobre o Curso

Concurso: SEFAZ-RN - 2025

Cargo: Auditor Fiscal do Tesouro Estadual

Banca: CESPE/Cebraspe

Disciplina: Tecnologia da Informação

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações: 

  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática dos professores (observe as aulas escritas Assistir no nome do Respectivo Módulo). 
  • Trabalharemos com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como estamos fazendo em todos as nossas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.

MÓDULOS

1 Fluência em dados. 
1.1 Conceitos. 
1.2 Atributos. 
1.3 Métricas, 
1.4 Transformação de dados. 

2. Análise de dados. 
2.1 Agrupamentos. 
2.2 Tendências. 
2.3 Projeções. 
2.4 Conceitos de Analytics. 
2.5 Aprendizado de máquina. 
2.6 Inteligência artificial. 
2.7 Processamento de linguagem natural. 

3. Governança de Dados. 
3.1 Conceito. 
3.2 Tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). 

4. Ciência de dados 
4.1 Importância da informação. 
4.2 Ciclo de vida do processo de ciência de dados. 

5. Big Data. 
5.1 Big Data em relação a outras disciplinas. 
5.2 Papéis dos envolvidos em projetos de ciência de dados e Big Data. 
5.3 Arquitetura de Big Data. 
5.4 Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. 

6. Computação em nuvens. 
6.2 Plataformas de computação em nuvem para Big Data. 
6.3 Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage). 

7. Linguagens de programação para ciência de dados. 
7.1 linguagem Python e R. 

8 Bancos de dados não relacionais. 
8.1 Bancos de dados NoSQL. 
8.2 Modelos Nosql. 8. Principais SGBD’s. 
8.3 Soluções para Big Data. 

9. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) 

10. Acesso à informação. 
10.1 Lei nº 12.527/2011 e Decreto nº 7.724/2012. 

11. Serviços públicos digitais

Público alvo

Concurseiros que sabem da necessidade de aprenderem o conteúdo de Tecnologia da Informação para o Cargo de Auditor Fiscal do Tesouro Estadual da SEFAZ-RN e que quer garantir a maior pontuação nas suas respectivas questões.

Conteúdo

1Avisos e Notificações

Muita atenção neste módulo, pois serão postados todos os avisos e notificações geais do curso aqui.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59
  • Novidades na nova plataforma 1 - Acesso aos cursos, acompanhamento dos cursos e novidades no acesso.

    13:10

    ASSISTIR

  • Conhecendo nossas Categorias de Cursos e tirando maior proveito da plataforma.

    13:33

2Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.
  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

3Fluência em dados

1 Fluência em dados. 1.1 Conceitos. 1.2 Atributos. 1.3 Métricas, 1.4 Transformação de dados.
  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1

    32:12
  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2

    31:20
  • Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3

    38:40

4Análise de Dados

2. Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. 2.2 Tendências. 2.3 Projeções. 2.4 Conceitos de Analytics. 2.5 Aprendizado de máquina. 2.6 Inteligência artificial. 2.7 Processamento de linguagem natural.
  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.
  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50
  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10
  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42
  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08
  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16
  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00
  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40
  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52
  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40
  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21
  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25
  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42
  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07
  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15
  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18
  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57
  • Aula 03 - PLN Parte 01

    21:34
  • Aula 04 - PLN Parte 02

    23:21
  • PLN e Visão Computacional - Questões - 2023-2024

    24:49
  • Tópicos de IA - Aula 01 - IA Generativa Parte 01

    27:30
  • Tópicos de IA - Aula 02 - IA Generativa Parte 02

    35:20

5Governança de Dados

3. Governança de Dados. 3.1 Conceito. 3.2 Tipos (centralizada, compartilhada e colegiada).
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas

    29:45

    ASSISTIR

  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas

    30:50
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas

    24:00
  • Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas

    29:07

6Ciência de Dados

4. Ciência de dados 4.1 Importância da informação. 4.2 Ciclo de vida do processo de ciência de dados.
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1

    29:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2

    28:48
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3

    30:29
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4

    33:45
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5

    27:08
  • Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6

    30:47

7Big Data

5. Big Data. 5.1 Big Data em relação a outras disciplinas. 5.2 Papéis dos envolvidos em projetos de ciência de dados e Big Data. 5.3 Arquitetura de Big Data. 5.4 Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data.
  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20
  • Big Data Conceitos - 03

    47:20
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17
  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

8Computação em nuvem

6. Computação em nuvens. 6.2 Plataformas de computação em nuvem para Big Data. 6.3 Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage).
  • CloudComputing RetaFinal CESPE-01

    28:32
  • CloudComputing RetaFinal CESPE-02

    29:00
  • CloudComputing RetaFinal CESPE-03

    28:40
  • CloudComputing RetaFinal CESPE-04

    27:01
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22
  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

9Linguagens de programação para ciência de dados.

7. Linguagens de programação para ciência de dados. 7.1 linguagem Python e R.
  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23
  • Python - Regular - 03

    30:31
  • Python - Regular - 04

    31:25
  • Python - Regular - 05

    31:07
  • Python - Regular - 06

    31:54
  • Python - Regular - 07

    33:44
  • Python - Regular - 08

    33:09
  • R- Regular - 01

    38:51
  • R- Regular - 02

    34:06
  • R- Regular - 03

    38:46
  • R- Regular - 04

    34:55
  • R- Regular - 05

    35:26
  • R- Regular - 06

    33:37
  • R- Regular - 07

    32:20
  • R- Regular - 08

    31:55
  • R- Regular - 09

    40:47
  • R- Regular - 10

    35:18

10Bancos de dados não relacionais

8 Bancos de dados não relacionais. 8.1 Bancos de dados NoSQL. 8.2 Modelos Nosql. 8. Principais SGBD’s. 8.3 Soluções para Big Data.
  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

    ASSISTIR

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06
  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07
  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19
  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49
  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 01

    32:10
  • Banco de Dados não relacional - NoSQL - Cespe - 02

    24:19

11Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais)

9. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais)
  • LGPD - Lei 13.853/2019 - PDF

    70 págs.
  • LGPD-Regular-01

    34:00

    ASSISTIR

  • LGPD-Regular-02

    31:15
  • LGPD-Regular-03

    31:57
  • LGPD-Regular-04

    31:21
  • LGPD-Regular-05

    31:26
  • LGPD-Regular-06

    28:37
  • LGPD-Regular-07

    34:17
  • LGPD-Regular-08

    28:45
  • LGPD-Regular-09

    32:01
  • LGPD-Regular-10

    30:52
  • LGPD-Regular-11

  • LGPD-Regular-12

    31:26
  • LGPD-Regular-13

    36:56
  • LGPD-Regular-14

    36:53
  • LGPD-Regular-15

    26:40
  • LGPD-Regular-16

    35:59

12Acesso à informação

10. Acesso à informação. 10.1 Lei nº 12.527/2011 e Decreto nº 7.724/2012.
  • LAI - Lei de Acesso à Informação - Aula em PDF

    98 págs.
  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 01

    38:24
  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 02

    29:24
  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 03

    27:37
  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 04

    27:51
  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 05

    26:31
  • Lei de Acesso à Informação - Regular - 06

    27:15

13Serviços públicos digitais

11. Serviços públicos digitais
  • Transformação Digital - 01

    26:16
  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 01

    35:28
  • Políticas de Governo Digital - Lei nº 14.129_2021 - Multibancas - 02

    25:07

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Professor Rogerão Araújo

Professor Rogerão Araújo

Professor

Professor de Desenvolvimento de Sistemas.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
LEANDRO MARTINS

LEANDRO MARTINS

Leandro Martins, Professor de TI, Engenheiro de Redes de Comunicação e Auditor Federal especialista em TI da CGU.
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.
Gunter Ribeiro Amorim

Gunter Ribeiro Amorim

Sou DEV, trabalho como Analista do Ministério Público da União (MPU) há 10 anos, cargo que acumulo com o de Professor na UnDF onde fui aprovado em 1º lugar

FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

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Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

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As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

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Todos os nossos cursos possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período de 70% do valor total do curso ou assinatura no momento da sua renovação da matrícula não cumulativos em período de promoção ou com outros descontos. Se esse for o seu caso, entre em contato com a nossa equipe no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br com todos os dados utilizados na sua matrícula e informando da sua renovação que iremos gerar o seu cupom de desconto para utilização.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

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Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário.

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

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Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

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O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentorias que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

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Tais conteúdos são sempre colocados para download logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Arquivos". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise no faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

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O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu login para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o aluno tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

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Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

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  • Parcele em até sem juros

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  • 476 cursos inclusos
  • Acesso imediato e válido por 1 ano
  • Parcele em até sem juros
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