shopping_cart 0
Oferta por tempo limitado!
Pesquisar por cursos... Pesquisando por … Sem resultados para … Ver todos os cursos com …
SEFAZ-GO - Tecnologias da Informação.

SEFAZ-GO - Tecnologias da Informação.

Videoaulas focadas no Conteúdo de Tecnologias da Informação para o Cargo de Auditor Fiscal da Receita Estadual da SEFAZ-GO.
Mapeamentos/Reta Final - Revisões, Questões Comentadas Focadas no Edital
  • 55 horas de carga horária
  • 39 alunos
  • 112 aulas
  • 5 módulos de conteúdo
  • Última atualização 19/05/2025
  • 63 arquivos para download

12x R$ 17,65

era R$ 302,50 R$ 211,75 à vista

Comprar agora
Adicionar cupom de desconto?

Sobre o Curso

Modalidade: Reta Final.

Concurso: SEFAZ-GO/2025.

Cargo: AFRE - Auditor Fiscal da Receita Estadual.

Banca: FCC.

Disciplina: Tecnolgias da Informação.

Professores: Equipe de Professores Gabriel Pacheco.

Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:

  • 20% de desconto nas assinaturas dos Planos Avançado e Padrão do site www.tecconcursos.com.br (todo o procedimento de cadastro e registro será detalhado em vídeo específico, não precisa enviar e-mail ou mensagens no momento da sua matrícula para nossa central ou para o Tec Concursos, apenas seguir os passos que serão detalhados no respectivo vídeo).

Observações: 

  • Todas as aulas serão postadas até dia 15/07/2025. 
  • Diversas aulas serão disponibilizadas de forma gratuita para que o aluno conheça o curso e a didática do professor (observe as aulas com o cadeado aberto dentro do respectivo Módulo).
  • Nossa abordagem didática constará da apresentação do respectivo conteúdo em formato de teoria completa de cada tópico do edital seguida da resolução de questões de diversas bancas e no decorrer das aulas de Reta Final nós teremos o foco direcionado à Banca FCC. 
  • Trabalharei também com a divulgação tempestiva de conteúdos adicionais no decorrer do período do curso, como venho fazendo em todos as minhas turmas.
  • Verifique as aulas que já estão disponíveis e as datas máximas de divulgação das aulas restantes na frente do nome do respectivo módulo.
  • Teremos 2 simulados com questões inéditas e comentadas em vídeo para que possa testar seus conhecimentos antes da prova.
  • Teremos a realização de algumas aulas ao vivo para que possam tirar suas dúvidas com nossos mestres da TI. 

Fundamento de Banco de Dados – todas as aulas disponíveis.

1. Fundamentos de Banco de Dados. 1.1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais (SQL, T-SQL, PL/pgSQL, PL/SQL). 1.2. Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional. 1.3. Administração de banco de dados relacionais. 1.3.1. Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 1.3.2. Administração de usuários e perfis de acesso. 1.3.3. Controle de proteção, integridade e concorrência. 1.3.4. Backup e restauração de dados. 1.3.5. Monitoramento e otimização de desempenho. 2. Pipeline de Dados. 2.1. Fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 3. OLAP. 3.1. Conceitos e aplicações. 4. Modelagem e Otimização de Bases Multidimensionais. 4.1. Técnicas de modelagem e otimização. 5. Pré-processamento de Dados. 5.1. Técnicas para preparação e transformação de dados. 6. Data Lake. 6.1. Conceito e aplicações. 7. Data Mining e Data Warehouse. 7.1. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas. 8. Big Data. 8.1. Conceitos, premissas, análise de dados e aplicações. 9. Bancos de Dados Não Relacionais. 9.1. Fundamentos, administração, desempenho e configuração. 9.2. Tipos: chave-valor, orientados a documentos e grafos. 9.3. Bancos NoSQL: MongoDB, Redis e Neo4j.

Gestão de Projetos – 15/06/2025

10. Gerenciamento de Projetos (PMBOK 7ª edição). 10.1. Projetos e a organização. 10.2. Princípios fundamentais e domínios de desempenho. 11. Metodologias Ágeis. 11.1. Scrum, Modelagem Ágil, Scrumban, Kanban, Extreme Programming (XP), Lean e Guia de Prática Ágil do PMI.

Ciência e Análise de Dados

12. Análise de Agrupamentos (Clusterização). 12.1. Medidas de distância ou de semelhança. 12.2. Esquemas de aglomeração (hierárquicos e não hierárquicos). 13. Análise Fatorial por Componentes Principais. 13.1. Correlação linear de Pearson. 14. Análise de Correspondência. 14.1. Análise de Correspondência Simples. 14.2. Análise de Correspondência Múltipla. 15. Modelos Lineares de Regressão. 15.1. Regressão Linear Simples. 15.2. Regressão Linear Múltipla. 15.3. Avaliação de modelos de regressão. 16. Modelos de Regressão Logística. 16.1. Regressão Logística Binária. 16.2. Regressão Logística Multinomial. 17. Modelos de Regressão para Dados de Contagem. 17.1. Modelo de Regressão de Poisson. 17.2. Modelo de Regressão Binomial Negativa. 18. Redes Neurais Artificiais e Machine Learning. 18.1. Noções de Redes Neurais Artificiais. 18.2. Noções de aprendizado supervisionado e não supervisionado. 18.3. Noções de Python, TensorFlow e PyTorch. 19. Visualização e Análise Exploratória de Dados. 20. Business Intelligence. 20.1. Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. 20.2. Ferramentas de criação de dashboards: Power BI. 20.3. Elaboração de relatórios analíticos. 21. Séries Temporais. 21.1. Conceitos básicos de séries temporais. 21.2. Sazonalidade, tendência e estacionariedade. 21.3. Modelos univariados de previsão: autorregressivos, médias móveis, ARMA, ARIMA e ETS. 21.4. Avaliação de modelos de previsão. 21.5. Aplicações de séries temporais na previsão de arrecadação dos entes públicos.

Público alvo

Alunos que estão focados no estudo do Conteúdo de Tecnologias da Informação para o Cargo de Auditor Fiscal da Receita Estadual e querem gabaritar TI sem enrolação ou lenga-lenga.

1 ano

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Entenda as Parcerias

Aqui serão postados vídeos explicativos sobre cada uma das nossas parcerias e como tudo funciona.

  • Entenda a Parceria com o TECConcursos e como tudo funciona após a sua matrícula

    01:59

2Fundamento de Banco de Dados – gravações das questões de 2023 a 2025 já na agenda.

1. Fundamentos de Banco de Dados. 1.1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais (SQL, T-SQL, PL/pgSQL, PL/SQL). 1.2. Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional. 1.3. Administração de banco de dados relacionais. 1.3.1. Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 1.3.2. Administração de usuários e perfis de acesso. 1.3.3. Controle de proteção, integridade e concorrência. 1.3.4. Backup e restauração de dados. 1.3.5. Monitoramento e otimização de desempenho. 2. Pipeline de Dados. 2.1. Fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 3. OLAP. 3.1. Conceitos e aplicações. 4. Modelagem e Otimização de Bases Multidimensionais. 4.1. Técnicas de modelagem e otimização. 5. Pré-processamento de Dados. 5.1. Técnicas para preparação e transformação de dados. 6. Data Lake. 6.1. Conceito e aplicações. 7. Data Mining e Data Warehouse. 7.1. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas. 8. Big Data. 8.1. Conceitos, premissas, análise de dados e aplicações. 9. Bancos de Dados Não Relacionais. 9.1. Fundamentos, administração, desempenho e configuração. 9.2. Tipos: chave-valor, orientados a documentos e grafos. 9.3. Bancos NoSQL: MongoDB, Redis e Neo4j.

  • Banco de Dados - 01 - Conceitos de BD e SGBD - 01 - FCC

    27:21

    ASSISTIR

  • Banco de Dados - 02 - Conceitos de BD e SGBD - 02 - FCC

    18:19

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 01 - FCC

    28:15

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 02 - FCC

    31:50

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 03 - FCC

    35:30

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 04 - FCC

    36:12

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 05 - FCC

    29:22

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 06 - FCC

    31:34

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 07 - FCC

    34:26

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 08 - FCC

    25:50

  • Modelagem de Dados e Modelo Relacional - 09 - FCC

    31:24

  • SQL - 01 - FCC

    28:18

  • SQL - 02 - FCC

    39:26

  • SQL - 03 - FCC

    34:54

  • SQL - 04 - FCC

    34:39

  • SQL - 05 - FCC

    41:13

  • PL-SQL - FCC - 01

    38:33

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 01

    25:24

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 02

    31:06

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 03

    23:34

  • DAS-NAS-SAN - Multibancas - 04

    32:39

  • RAID - Multibancas - 01

    33:41

  • RAID - Multibancas - 02

    29:32

  • Tipos de Backup - Multibancas - 01

    34:03

  • Tipos de Backup - Multibancas - 02

    31:14

  • Otimização de Consultas SQL - FGV - 01

    26:35

  • Big Data Conceitos - 01

    25:54

    ASSISTIR

  • Big Data Conceitos - 02

    31:20

  • Big Data Conceitos - 03

    47:20

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 01

    25:17

  • Big Data em Relação às demais Disciplinas - 02

    22:31

  • Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01

    28:06

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01

    31:47

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02

    30:57

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03

    42:22

  • Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04

    26:24

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 01 - FCC

    31:58

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 02 - FCC

    28:56

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 03 - FCC

    37:40

  • Modelagem Dimensional, BI, DW, ETL, OLAP, Data Mining - 04 - FCC

    36:37

  • NoSQL - Regular - Aula 01 - Introdução

    35:33

  • NoSQL - Regular - Aula 02 - Questões de Concurso

    37:06

  • NoSQL - Regular - Aula 03 - NoSQL orientados a grafos

    25:07

  • NoSQL - Regular - Aula 04 - NoSQL orientados a colunas e a documentos

    23:19

  • NoSQL - Regular - Aula 05 - MongoDB

    34:49

3Gestão de Projetos – 15/06/2025

10. Gerenciamento de Projetos (PMBOK 7ª edição). 10.1. Projetos e a organização. 10.2. Princípios fundamentais e domínios de desempenho. 11. Metodologias Ágeis. 11.1. Scrum, Modelagem Ágil, Scrumban, Kanban, Extreme Programming (XP), Lean e Guia de Prática Ágil do PMI.

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 01

    41:26

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 02

    30:34

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 03

    25:27

    ASSISTIR

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 04

    40:03

  • Gestão de Projetos - 01- PMBok 7ª Edição - Regular - Padrão de Gerenciamento de Projetos - 05

    37:41

  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 01

    29:07

    ASSISTIR

  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 02

    26:17

  • Ciclo de Vida e Processos de Software - FCC - 03

    34:00

  • Métodos Ágeis - FCC - 01

    39:45

  • Métodos Ágeis - FCC - 02

    29:55

  • Métodos Ágeis - FCC - 03

    27:09

  • Métodos Ágeis - FCC - 04

    27:50

4CONCEITOS DE LÍNGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO – MÓDULO BÔNUS – todas as aulas disponíveis.

Algoritmos e Estrutura de Dados necessário para compreensão do conteúdo de Linguagens de Programação para quem nunca estudou.

  • Lógica de Programação - Regular - 01

    34:02

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 02

    38:51

    ASSISTIR

  • Lógica de Programação - Regular - 03

    37:35

  • Lógica de Programação - Regular - 04

    31:36

  • Lógica de Programação - Regular - 05

    26:01

  • Lógica de Programação - Regular - 06

    35:51

  • Lógica de Programação - Regular - 07

    39:28

  • Lógica de Programação - Regular - 08

    23:06

  • Estrutura de Dados - Regular - 01

    31:13

  • Estrutura de Dados - Regular - 02

    36:35

  • Estrutura de Dados - Regular - 03

    34:31

  • Estrutura de Dados - Regular - 04

    29:28

  • Estrutura de Dados - Regular - 05

    30:42

5Ciência e Análise de Dados - 15/07/2025

12. Análise de Agrupamentos (Clusterização). 12.1. Medidas de distância ou de semelhança. 12.2. Esquemas de aglomeração (hierárquicos e não hierárquicos). 13. Análise Fatorial por Componentes Principais. 13.1. Correlação linear de Pearson. 14. Análise de Correspondência. 14.1. Análise de Correspondência Simples. 14.2. Análise de Correspondência Múltipla. 15. Modelos Lineares de Regressão. 15.1. Regressão Linear Simples. 15.2. Regressão Linear Múltipla. 15.3. Avaliação de modelos de regressão. 16. Modelos de Regressão Logística. 16.1. Regressão Logística Binária. 16.2. Regressão Logística Multinomial. 17. Modelos de Regressão para Dados de Contagem. 17.1. Modelo de Regressão de Poisson. 17.2. Modelo de Regressão Binomial Negativa. 18. Redes Neurais Artificiais e Machine Learning. 18.1. Noções de Redes Neurais Artificiais. 18.2. Noções de aprendizado supervisionado e não supervisionado. 18.3. Noções de Python, TensorFlow e PyTorch. 19. Visualização e Análise Exploratória de Dados. 20. Business Intelligence. 20.1. Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. 20.2. Ferramentas de criação de dashboards: Power BI. 20.3. Elaboração de relatórios analíticos. 21. Séries Temporais. 21.1. Conceitos básicos de séries temporais. 21.2. Sazonalidade, tendência e estacionariedade. 21.3. Modelos univariados de previsão: autorregressivos, médias móveis, ARMA, ARIMA e ETS. 21.4. Avaliação de modelos de previsão. 21.5. Aplicações de séries temporais na previsão de arrecadação dos entes públicos.

  • Aula em PDF - Inteligência Artificial

    94 págs.

  • Aula 00 - Introdução à Inteligência Artificial.

    36:43

    ASSISTIR

  • Introdução - Questões - 2023-2024

    21:50

  • Aula 01 - Introdução a Machine Learning

    26:36

    ASSISTIR

  • Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02

    09:10

  • Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting

    26:21

    ASSISTIR

  • Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado

    14:42

  • Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação

    24:08

  • Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest

    36:16

  • Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes

    29:00

  • Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais

    26:40

  • Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM

    23:52

  • Aula 10 - Machine Learning - Regressão

    11:40

  • Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento

    29:37

    ASSISTIR

  • Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade

    17:21

  • Aula 01 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    38:25

  • Aula 02 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    31:42

  • Aula 03 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    35:07

  • Aula 04 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    25:15

  • Aula 05 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    26:18

  • Aula 06 - Aprendizado de Máquina - Questões atualizadas 2024

    24:57

  • Aula 01 - Deep Learning Parte 01

    19:08

  • Aula 02 - Deep Learning Parte 02

    27:28

  • Deep Learning - Questões - 2023-2024

    29:28

  • Avaliação de Modelos - Regular - Multibancas

    32:01

  • Avaliação de Modelos - Questões - 2023-2024

    28:57

  • Python - Regular - 01

    31:47

    ASSISTIR

  • Python - Regular - 02

    33:23

  • Python - Regular - 03

    30:31

  • Python - Regular - 04

    31:25

  • Python - Regular - 05

    31:07

  • Python - Regular - 06

    31:54

  • Python - Regular - 07

    33:44

  • Python - Regular - 08

    33:09

  • Tensor Flow - Regular

    29:31

  • PyTorch - Multibancas

    35:14

  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 1

    28:57

  • Visualização e Análise Exploratória de Dados - 2 - Questões

    08:32

  • Power BI - Regular - 01 Introdução e Power BI Desktop

    26:36

    ASSISTIR

  • Power BI - Regular - 02 - Power BI Desktop

    31:33

  • Power BI - Regular - 03 - Power BI Service e Conceitos

    30:53

MAIS 2 MÓDULOS ESCONDER 2 MÓDULOS

Professores(as)

Gabriel Pacheco

Gabriel Pacheco

Professor e Facilitador de Treinamentos

Professor das Disciplinas de Informática e Tecnologia da Informação para Concursos e das áreas de Projetos e Agilidade. Coach de Concursos e Provas.
Sergio Sierro Leal

Sergio Sierro Leal

Servidor Público Federal

Pós-Graduado pela UFG e FACNET. Servidor Público Federal pelo Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), lotado em Brasília.
Vitor Kessler

Vitor Kessler

Auditor

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União CGU, trabalhando com auditoria de TI e cruzamento de bases de dados.
Domingos Cereja

Domingos Cereja

Professor

Este professor(a) ainda não registrou sua biografia!

Bruno Guilhen

Bruno Guilhen

professor

Professor de Redes, auditoria e segurança, arquitetura de computadores e sistemas operacionais. Atuando com cursos de TI para concursos desde 2004.
Erion Dias Monteiro

Erion Dias Monteiro

Servidor

Servidor Público Federal, Especilista em Segurança da Informação e Proteção de Dados, professor do Senac-DF, Bacharel em Sistemas de Informação com especializaç
Júlio César Leitão

Júlio César Leitão

Servidor Público Federal, graduado em Ciências da Computação e Pós-Graduado em Governança de TI. Experiência como Programador e Gestão de Projetos Ágeis.

FAQ

Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?

expand_more
Você poderá encaminhar a sua dúvida ou problema diretamente para o e-mail faleconosco@professorgabrielpacheco.com.br que a nossa equipe estará de prontidão das 09h às 18h em dias úteis para te responder, comumente te atendemos em um prazo máximo de 1 dia útil. Ah, insira todas as informações necessárias no e-mail para podermos te atender da melhor forma possível e resolver o seu problema o mais rápido possível (nome de usuário na plataforma, e-mail de acesso, curso de referência, enfim, tudo que precisar). Observação: caso a sua dúvida seja referente a algum conteúdo ministrado por nossos professores de um dos nossos cursos, poste a dúvida diretamente na respectiva aula no campo "Comentários/Dúvidas" encontrado logo abaixo da aula em vídeo ou da aula em PDF, pois este atendimento é exclusivo dos nossos alunos matriculados e fica muito melhor para o professor entender a sua dúvida e dar o direcionamento adequado ao seu caso.

Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?

expand_more
As dúvidas poderão e deverão ser postadas diretamente na opção "Comentários/Dúvidas?", encontrada abaixo de cada videoaula ou aula em PDF, logo, role a tela um pouco para baixo e digite de forma assertiva e objetiva a sua dúvida, citando inclusive o momento onde a dúvida surgiu na respectiva aula. Isso é bacana, pois vai alimentar o banco de dúvidas e de respostas da respectiva aula.

Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?

expand_more
Todos os nossos curso possuem um período de acesso liberado (irrestrito para assistir quantas vezes quiser) pelo período de 1 ano, sendo este renovado, conforme desejo do próprio aluno e mediante pagamento de uma taxa simbólica no término do respectivo período.

Quais as formas de pagamento aceitas no site?

expand_more
Aceitamos Cartão de Crédito, PIX e Boleto Bancário. Não trabalhamos com transferência, pois tal modo de pagamento gera um trabalho mecânico desnecessário e sem controle aqui para nós, ok?

Posso baixar as videoaulas para o meu computador?

expand_more
Não, você poderá baixar nossos materiais de apoio de uma forma geral (slides, artigos, textos, materiais em PDF), mas as videoaulas não, em contrapartida, adotamos a política do aluno poder assistir às aulas quantas vezes quiser no período de um ano. Outro ponto, suas videoaulas são identificadas pelo seu número de CPF como medida de segurança e respeito a você que é o nosso aluno.

Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?

expand_more
O curso estará disponível na área do aluno assim que o pagamento for confimardo pelo Gateway de pagamento, caso seja feito via Cartão de Crédito, poderá ser liberado quase que imediatamente, caso seja feito via boleto, dependerá da compensação bancária, o que poderá levar até um dia útil após o pagamento. Via PIX, quase que imediatamente também. No entanto, observe que possuímos alguns cursos de Discursivas e de Mentoria que possuem data de início e fim, isso não vai impedir que continue acessando as aulas realizadas no período de um ano após a sua matrícula, mas sim que o cronograma do curso para a realização das tarefas e entregas seja dentro do que foi publicado no respectivo curso.

Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?

expand_more
Tais conteúdos são sempre colocados para donwload logo abaixo da primeira videoaula ou aula em PDF que trata do respectivo assunto/módulo no espaço chamado "Download". Role a tela para baixo até chegar nele, se não o encontrar onde deveria estar, nos avise, pode ser que na hora do registro da aula ele não tenha sido vinculado à respectiva aula.

Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?

expand_more
O acesso aos respectivos cursos e assinaturas no nosso site são de direito exclusivo do aluno matriculado, sendo permanentemente vetada a distribuição do seu logi para outros alunos. Como temos meios de rastrear o local de onde os acessos estão sendo realizados, bem como a frequencia de acessos diários e temporais, também teremos como constatar que tal prática está sendo realizada e o seu acesso será bloqueado imediatamente. Lembrando que a distribuição de aulas e conteúdos não autorizada pelo respectivo autor incorre em crime contra a lei de direitos autorais e poderá impedir que o Senhor tome posse no seu Concurso Público.

Em quais formatos os Slides são disponibilizados?

expand_more
Os Slides são disponibilizados em tamanho A4 (final do arquivo escrito Slides) e em folhetos, sendo 3 slides por página em uma coluna e linhas para anotações em outra, possibilitando assim ao aluno que faça suas anotações com base naquilo que ele precisa.

Acesso por 1 ano

Até 1 ano de suporte

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam

Você pode ampliar seu conhecimento

Assine um plano e tenha acesso a este e outros cursos. Aprenda muito mais.

Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.

  • 145 cursos inclusos
  • Acesso imediato e válido por 1 ano
  • Parcele em até 2× sem juros
SEFAZ-GO - Tecnologias da Informação.

12x R$ 17,65

era R$ 302,50 R$ 211,75 à vista

DESCONTO DE 30%


  • 55 horas de carga horária
  • 39 alunos
  • 112 aulas
  • 5 módulos de conteúdo
  • Última atualização 19/05/2025
  • 63 arquivos para download
Comprar agora
Adicionar cupom de desconto?
PÁGINAS
CATEGORIAS
Páginas
Selos e certificados
Site Seguro
Formas de pagamento
Visa Mastercard Hypercard American Express Elo Diners Club Boleto Pix

Este site usa cookies para melhorar sua experiência. Política de Privacidade