![Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.](http://cdn.eadplataforma.app/client/gabrielpacheco/upload/crop/product/photo/a36d001d9e7f898039732fbeaf87fe7d_capa-do-curso-super-tijpg.jpg-product-box-default-new-2.jpg)
2415 horas
Super TI - A revolução na TI para as Carreiras Fiscais e de Controle.
R$ 660,00
2 pagamentos
Curso com o conteúdo mais completo, assertivo e descritivo do mercado para gabaritar o conteúdo de Fluência em Dados.
Estude com uma metodologia didática única e inovadora focada em revisões completas e na resolução integral de detalhada de questões.
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Estude com quem realmente entende, conhece do assunto e sabe ensinar de verdade.
Concurso: ISS-Fortaleza-2023.
Cargos: Todos.
Banca: Cespe/Cebraspe.
Disciplina: Fluência em Dados.
Professores: Gabriel Pacheco, Sérgio Sierro, Bruno Guilhen, Rogério Araujo, Vitor Kessler.
Parcerias: Neste curso nós teremos as seguintes parcerias garantidas para os alunos efetivamente matriculados e somente para os alunos efetivamente matriculados:
Observações:
FLUÊNCIA EM DADOS:
1 conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. 2 Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. Tendências. Projeções. 3 Conceitos de Analytics. 4 Aprendizado de Máquina. 5 Inteligência Artificial. 6 Processamento de Linguagem Natural. 7 Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). 8 Ciência de dados: Importância da informação. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. 9 Big Data: Big Data em relação a outras disciplinas. Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. 10 Transformação digital.
Alunos que realmente desejam ser aprovados no Concurso do ISS-Fortaleza.
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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.
1Fluência em Dados - Conceitos.
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 1
32:12
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 2
31:20
Fluência em Dados - Conceitos, Atributos, Métricas, Transformação de Dados - 3
38:40
Aula 07 - Machine Learning - KNN e Naive Bayes
29:00
Aula 08 - Machine Learning - Redes Neurais Artificais
26:40
Aula 09 - Machine Learning - Regressão Logística e SVM
23:52
Aula 10 - Machine Learning - Regressão
11:40
Aula 11 - Machine Learning - Agrupamento
29:37
Aula 12 - Machine Learning - Regras de Associação e Redução de Dimensionalidade
17:21
2Análise de Dados, Agrupamentos, Tendências e Projeções.
Agrupamento, Tendências e Projeções - 1
28:35
Agrupamento, Tendências e Projeções - 2
24:18
3Aprendizado de Máquina, IA e PLN.
Inteligência Artificial - 01
27:17
Inteligência Artificial - 02
36:41
Aula 01 - Introdução a Machine Learning
26:36
Aula 02 - Introdução a Machine Learning - 02
09:10
Aula 03 - Machine Learning - Over e Underfitting
26:21
Aula 04 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado
14:42
Aula 05 - Machine Learning - Métricas de Classificação
24:08
Aula 06 - Machine Learning - Classificação, Árvores de Decisão e Random Forest
36:16
4Governança de Dados.
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 01 - Multibancas
29:45
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 02 - Multibancas
30:50
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 04 - Multibancas
29:07
Governança de Dados e Qualidade de Dados - DMBok - 03 - Multibancas
24:00
5Ciência de Dados
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 1
29:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 2
28:48
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 3
30:29
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 4
33:45
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 5
27:08
Ciclo de Vida de Ciência de Dados - 6
30:47
Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados - CESPE, FCC e FGV - 01
46:27
6Big Data
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 01
31:47
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 02
30:57
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 03
42:22
Big Data Avançado - Entrega, Distribuição, Nuvem, Hadoop e Armazenamento - 04
26:24
Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados e Big Data - 01
28:06
7Transformação Digital.
Transformação Digital - 01
26:16
Atendimento ao aluno Faleconosco. Onde tiro as minhas dúvidas técnicas e resolvo os problemas gerais na plataforma?
Tenho uma dúvida sobre a aula, onde postar?
Durante quanto tempo eu posso assistir às aulas do curso?
Quais as formas de pagamento aceitas no site?
Posso baixar as videoaulas para o meu computador?
Fiz minha matrícula, em quanto tempo o curso estará na área do aluno?
Onde faço o download dos Slides e do material em PDF?
Posso compartilhar o meu curso com outra pessoa?
Em quais formatos os Slides são disponibilizados?
Acesso por 1 ano
Até 1 ano de suporte
Estude quando e onde quiser
Materiais para download
12x R$ 13,33
era R$ 180,00 R$ 160,00 à vista
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As matrículas para este curso esgotaram-se no momento. Inscreva-se abaixo para reservar o seu nome na próxima turma.
É necessário ter uma conta Professor Gabriel Pacheco. Se você já é aluno, faça o login . Caso não seja, cadastre-se abaixo e comece já!
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